新房装修和旧床换新时，总会遇到这样一个问题：选大床，到底选1.5米×2米的，还是1.8米×2米的？
作为直接关系到居住舒适度和幸福感的家具，大床的选择至关重要。而很多人在装修时总喜欢选“大尺寸”，但日子过久了才会发现，“大床，未必越大越好”。
一、大床的常规尺寸有哪些？
目前市场上的大床，无论是成品还是找木工现场打（包括排骨架床、箱体床、隐形床等等），尺寸离不开下面这几种：
1.5米×2米、1.6米×2米、1.8米×2米和2米×2.2米。除此之外，还有一些非规则大床，比如圆形床、超过2.2米宽的大床等等。
不过最为常见的主要还是这两种：1.5米×2米和1.8米×2米。
而在这两种规格的大床中，1.8米×2米向来是用户的首选，也是风靡一时的大床。但有意思的是，1.8米×2米的大床，热度在一直下降，甚至还不如1.5米×2米的呼声高。这到底是什么原因呢？
二、细数一下1.8米×2米大床的那些缺点
作为深耕家居领域多年的博主，我每年都会接触不少业主，而在“大床”的选择性问题上，有不少粉丝的留言评论几乎出奇的一致。
粉丝@一颗奇异花：我家装修时，一门心思就选大床，甚至一度想选2米宽的床，虽然最后装了1.8米宽的，但是现在才住了不到半年，我就有点后悔了，1.8米真的是太大了，卧室的空间变得又小又拥挤。没入住的时候真没这样觉得……
不难看出，她其实说到了1.8米大床的第一个缺点：
1、太占空间
说1.8米×2米的床“占空间”，可能有不少人会“回怼”：你不会买个大一点的卧室吗？
但事实上在实际生活中，大多数普通家庭的住宅，套内面积不超过百平，而一些开发商为了能够让刚需族买得起房，又能满足一家三代的居住需求，所以搞出来了“小三室”。
而“小三室”的住宅，即便是主卧，面积基本在12㎡-15㎡左右。假设开间4米，卧室宽度也就3米多。
去除衣柜的60㎝，假设摆放1.8米宽的大床，那么两侧的过道各剩下不足50㎝。很显然，这样的卧室，“动线”是非常拥挤的。
而如果换成1.5米×2米的大床，整个卧室的空间就会变得宽敞许多，甚至连梳妆台、写字台都可以自由摆放。
2、实用性差
在家居生活中，要想提高舒适度和幸福感，一定离不开两个词：收纳和整洁。
只有在干净而敞亮的家居环境中，才能够提升家居体验的精致度，也能够舒缓放松心情。而1.8米×2米的大床，无疑会让卧室显得有些局促。
反观1.5米的大床，它的优势则在于把卧室更多的空间释放了出来。而释放出来的空间，给了我们更多的收纳可能和选择。
3、成本要高一些
不可否认的是，1.8米×2米的大床，造价是比1.5米×2米的大床要高的。而选择1.8米×2米的大床，付出的成本也不仅仅是大床本身。
多大的规格的大床，就要配置多大规格的床品，比如床垫、床单、被褥等等，都要根据大床的尺寸来定制。很显然在这一点上，1.5米×2米的大床具备先天优势。
除了上面提到的3点之外，实际上1.8米×2米的大床也不利于增进夫妻感情。相比于1.5米宽的大床，前者睡上去，两个人各睡各的中间还会留出很多空。虽然这一条“难以启齿”，但是不得不承认，这也是事实。
三、美家课堂：哪些大床，不建议投入？
在选购大床的时候，除了“尺寸规格”是考虑的第一要素之外，大床的类型、材质也不容忽视。接下来给大家总结一下，究竟哪些大床是不值得投入的，建议提前收藏哦。
【1】软包床
说一下理由：
这种软包床头或者床尾的床，虽然市场上有好货，但是“次品”太多。一方面是皮革造价，二是内部是劣质板材。尤其是软包床头的里面，作为消费者无法判断内部板材材质，很多人买到的软包床都甲醛超标。
而且软包上面的一层人造皮耐用性很差，非常容易掉屑脱落。所以是否值得投入就一目了然了。
【2】隐形床
有很多人喜欢跟风装“隐形床”，这种床也叫墨菲床，虽然听上去很高级，但是实际使用并不人性化。对于小户型的住宅来说，安装隐形床的目的是通过它来节省更多的卧室空间。
但真正入住后就会知道，隐形床多半是直接放倒在地板上当普通大床使用的。亦或者是一直保持“隐形”的状态。因为反复放倒、隐形，这个操作本身就不实际。毕竟每次操作都得重新铺一次被褥，可以说相当鸡肋。
【3】铁艺床
和全铝家具的概念差不多，“铁艺床”也是主打“环保”，所以不少人考虑到普通板材床体的环保问题，会改为选择铁艺床。而且市场上的铁艺床，价格基本千元以内，甚至500元以内就能搞定，所以成本上也有优势。
但是有一说一，只要体验过铁艺床，不出半年就会后悔。因为这种床的材质和结构决定了它的舒适感不佳。
一方面是“异响”，一方面是稳定性差，而且铁艺床也经不起磕碰。在具体体验上，哪怕配备一个舒适的床头，也远不如普通板材床的床头舒适。总之这种床体是大多数人使用不习惯的，所以是否投入需要考虑清楚。
说在最后：
实际上除了上面这3种床不建议投入外，市场上的一些“升降榻榻米床”也是噱头。与其花好几千投入榻榻米，还不如选择一个普通的箱体床，成本低还能满足收纳需求。
