我们都知道，计算机处理的速度非常地快，但是再快的计算机，也面临着这样的问题，同一个时间里面有着非常多的请求都要对统一资源发生操作。所以，在数据库中，引入事务来解决这样的问题。
我们举个简单的例子，我在街上买了2排益力多，要支付宝转25元给商家，这个时候会这样操作，支付宝先检查我的余额是否还有25元，然后从我的余额中扣取25元，然后商家的支付宝增加25元。假如我的支付宝刚好只有25元，在转给商家的瞬间，我用另外一个手机，在拼多多上面买了一个20元的西瓜，也用支付宝支付，因为有了数据库事务，这两个操作并不会同时成功。
MySQL的数据库有着4大特性，我们称之为ACID。即原子性，一致性，隔离性，与持久性。
原子性（atomicity）一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。在上述例子中，要么我扣了25元，益力多的商家多了25元，要么我不扣钱，商家也不多钱。不会存在扣了我的钱，商家又没收到钱的情况。那估计每天都是各种投诉跟纠纷。
一致性（consistency）数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。（在前面的例子中，一致性确保了，这25元要么在我这还没给商家，要么已经到达商家账户了，不会存在这25元凭空消失的情况。）
隔离性（isolation）通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。（在前面的例子中，当我还在支付给小卖部卖家25元的时候，对于我另外一个在拼多多上付款的事务，是觉得我还有25元的，只有当我整个事务提交后，另外一个事务才知道我已经扣除了对应的数额。所以，我们在执行扣除的时候，同时也要判断余额是否足够。）
持久性（durability）一旦事务提交，则其所做的修改将永久保存到数据库。（此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）
实时上，如果数据库要严格遵循这这个性质，势必会造成数据库的性能降低。所以，在InnoDB中，是有着多种不同的事务级别的。分别是读未提交，读已提交，可重复读，，与串行化四种突通的级别。
读未提交：别人改数据的事务尚未提交，我在我的事务中也能读到。上述例子，假如拼多多的扣款是发生在我的金额已经减少25之后，但是事务还没提交，这个时候读取数据库，就已经读到数据是0了。很显然，如果这个时候，前面的时候回滚了，那么这个读取到的结果称之为脏读。
读已提交：别人改数据的事务已经提交，我在我的事务中才能读到。在上述例子中，如果扣减25的事务未完成，那么读到的都是结果25。假如在后面的事务中，多次读取余额，那么就有可能读到25，可能读到0，我们称之为不可重复读。
可重复读：别人改数据的事务已经提交，我在我的事务中也不去读。这种在第一次读数据的时候，实际上就已经形成对应的视图，后面只能读到对应的数据。
串行：我的事务尚未提交，别人就别想改数据。这个是严格串行化，在上述例子中，只有前面的扣除25元完成后，才能开始后面的事务。
这4种隔离级别，并行性能依次降低，安全性依次提高。好了，今天我们简单介绍了mysql的事务，不知道对你是否有所启发，欢迎大家关注我，共同学习，共同进步。大家的支持是我继续唠嗑的动力。同名公众号（沙茶敏碎碎念）
