广告听说过，广告的异常流量听说过吗？简单来说就是，你看广告的行为，被机器人替代了。
而这样的行为，会造成什么影响呢？基于全年监测的互联网广告数据，秒针系统推算，2019年中国品牌广告市场因异常流量造成的损失高达284亿人民币。
这份数据来自全域测量及商业智能分析解决方案提供商秒针系统最新发布的《2019年度中国异常流量报告》，该《报告》基于客观、准确的监测数据，全面揭示了中国数字营销行业欺诈现状。除了以往的PC、移动互联网品牌广告，报告还首次对NEW TV、线下户外、网站留资、社交平台及KOL等终端及媒体形式的异常情况进行了分析。
异常流量及数据造假是数字营销行业的顽疾，无论新旧媒体，繁荣的背后均暗藏着复杂的造假链条，异常流量不仅直接损害广告主利益，还制约了行业的良性发展。 “品牌商在社交和KOL方面的营销投入非常大，有的甚至超过了传统电视广告和硬广的投入。而实际上，社交和KOL这一块的造假情况也比较严重，因此，将其纳入异常流量监测范围，我们认为是非常有价值的。”秒针系统商业智能与分析事业部总裁王玉梅说。
据秒针系统AdMonitor监测数据（覆盖PC、移动端），2019年全年，中国互联网广告异常流量占比为31.9%，相比2018年的30.2%，增长1.7个百分点。中国互联网广告异常流量占比仍超3成，形势依旧严峻。
具体到不同媒体类型，和2018年的整体趋势一致，2019年，垂直媒体依旧是异常曝光的重灾区，其异常曝光占比同比上升0.2%。广告联盟、门户资讯的异常曝光随其后，占比分别为31.5%、31.1%，较上年均有下降。值得注意的是，视频网站的异常曝光占比虽然较低，但同比上涨7.6个百分点，增长幅度最大，需要警惕。
深入垂直媒体的细分领域，可以发现，旅游、时尚资讯、汽车、母婴、IT科技、财经类媒体2019年的异常曝光占比均超过30%，形势都较为严峻。其中，旅游、母婴、IT科技同比均出现上涨，IT科技类以49%的异常曝光占比、14%的占比增长，一跃成为垂直媒体异常曝光最严重的领域。
值得注意的是，当前，广告黑灰产已朝着集团化和智能化方向发展，秒针系统全域营销测量事业部技术合伙人刘沛表示，“现阶段黑灰产的技术水平在不断升级，我们遇到比较常见的造假行为是‘偷梁换柱’，也就是把流量换个平台或直接作弊刷掉。”刘沛举例解释，“比如广告主投放NEW TV广告，NEW TV的每一个曝光，对应的机型设备都应该是一台智能电视。但在流量监测中却能发现很多NEW TV流量中的机型是手机，甚至是PC，这就是非常显而易见的刷量行为。”
在刘沛看来，集团化、智能化的流量作弊，需要人工智能技术来发现和解决。他以图灵测试进行类比，异常流量的制造者就是图灵测试中的机器人，而第三方监测公司就是测试者。“异常流量的制造者，也就是刷量、作假的人，其实就是一台机器，它会不断模拟自己的表现，让自己的造假行为更像真人。当这一模拟行为让秒针系统无法识别它是机器行为时，它的造假目的就实现了。”
换言之，造假和识别造假的双方始终会处于不断对抗的状态。“这是场没有终点的拉锯战。”刘沛说，“我们会不断利用新的技术手段识别造假行为，对方就会升级自己作弊的方法。他们改变作弊方法之后，我们也会根据观察到的各种数据变化，优化排查的规则，这是一个不断交替上升的过程。”
事实上，关于对抗异常流量，打击造假产业链，中国数字营销市场已经达成一致共识。2019年，在广告黑灰产集团化和智能化的背景下，为保卫广告主资产免受侵害，秒针系统旗下异常流量排查产品SmartVerify，在算法、规则及数据方面也迎来重大升级。升级后的SmartVerify以图灵识别引擎为核心，全面应用AI算法，智能排查异常流量。广告主的每一次广告曝光背后，都经过秒针系统的多重验证，全量计算与抽样检查相结合，数据报告与异常举证并举，全局数据排查、多源数据校验。
数据显示，使用SmartVerify，客户投放后验证的异常流量平均占比仅为4.7%，远低于全年整体的31.9%。
“SmartVerify之外，KOL全链路选择评估系统明鉴优选在2019年也迎来全面升级。升级后，系统根据不同社交平台的用户关系、互动设置、内容发布逻辑及水军特征，结合机器学习技术，设计了不同的去水模型，可有效帮助广告主过滤水军账号。”王玉梅表示。
知识多一点
图灵测试（The Turing test）由艾伦·麦席森·图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
