我国提出要加快5G网络基站、人工智能、大数据中心、工业互联网等新型基础设施建设；工信部提出，以数字化、网络化、智能化赋能中小企业…国家发改委、中央网信办提出，要大力推进数字经济新业态，深入推进企业数字化转型，打造数字化企业、构建数字化产业链、培训数字化生态…
工信部、发改委、商务部等多部委相继出台相关政策，大力发展数字经济，推动大数据的应用与落地，积极推动数字化健康发展，这些政策充分体现出了大数据的重要程度。
作为实现数据价值的有力工具，商业智能BI受到各行各业的关注和重视。
1、商业智能被越来越多的行业所应用。
IDC中国企业软件市场高级分析师王楠表示：“当前，行业数字化转型已经进入倍增创新阶段，无论地区政府的经济和产业倍增规划还是企业的倍增创新转型中，对数据的挖掘和利用都被提到重要的战略位置，作为实现数据价值的有力工具，商业智能软件产品的市场需求旺盛…”
就目前来看，商业智能被各行各业广泛应用，医药、建筑、保险、零售、金融…利用BI工具，对异构数据进行集成、整合、处理，最后形成分析与应用。通过数据分析赋能企业业务发展，改变传统经验驱动决策的模式，用数据驱动企业未来，让数据成为企业生产力！
以数钥分析云的企业应用为例，企业通过分析云平台做数据分析，实现了降本增效的效果！
化工行业：蓝帆化工涉及多个子公司及孙公司业务往来，每季度都需要出合并报表，供企业领导及财务监控企业整体经营情况。以往都会找会计事务所来做合并报表，现在可以使用分析云平台自己来做报表，真的是省钱又省力，一劳永逸的好事情！
互联网家装行业：爱空间用3年时间，销售额从0到10亿，拥有客户已达50000+，企业的迅速发展，导致数据信息量的暴增。我们选择了分析云来构建数据中台，梳理了多来源、多结构的数据信息，以及复杂的业务流程，有效地解决了很多管理方面的问题，提高了企业运营效率，提升了企业决策准确性。
2、商业智能为组织中各层级人员提供数据服务。
商业智能的发展使得数据分析的门槛不断降低，通过灵活的权限管理，各层级人员都可以看到并分析自己负责的业务数据，从而提升效率，优化业务。
商业智能的快速发展，让“人人都是数据分析师”成为可能，数据分析的门槛大大降低，业务人员能够通过简单的拖拉拽实现数据分析。另外，通过权限设置，各个层级的人员能够快速看到并能够分析自己权限范围内的数据，服务各个层级人员。
（1）基层员工：通过设置过滤条件，实现不同维度的组合查询，帮助基层员工快速查询相关数据信息。
（2）中层管理者：能够实现数据分析，通过不同维度之间的组合，进行对比分析、结构分析、趋势分析等分析，借助钻取、穿透、预警等功能，追根溯源，找出经营问题。
（3）高层决策者：通过管理驾驶舱、移动管理驾驶舱等实现数据分析，做出合理判断，用数据驱动企业决策。
大数据时代下，企业对数据的应用，越来越离不开BI的服务与支持，企业对BI的需求已经全新升级。
文章作者：分析云
文章小编：曹瑞
报表工具：数钥分析云
分析云能提供面向企业业务场景的一站式大数据分析解决方案，基于大数据、移动互联网、人工智能等先进技术，全面支撑企业业务创新，随时随地透视经营，辅助企业科学决策，加速企业数据化转型升级，助力企业进行精准营销、战略管控、风险预警等。
